【摘 要】
:
当前医院信息化高速发展,业务软件不断增加,产生并累积了大量数据信息,它们分布在不同的数据库中,数据量庞大且相对独立,利用好这些医疗信息数据将为医院提升现代化管理水平,提供更科学的决策支持。然而各业务软件自带的信息查询功能只能提供自身数据库信息查询,无法有效地整合和分析利用这些原始数据,且无法深入发掘蕴含在这些数据中的价值。而通过接口平台互联,对于跨平台、跨数据库的综合信息查询,也会存在查询效率低、
论文部分内容阅读
当前医院信息化高速发展,业务软件不断增加,产生并累积了大量数据信息,它们分布在不同的数据库中,数据量庞大且相对独立,利用好这些医疗信息数据将为医院提升现代化管理水平,提供更科学的决策支持。然而各业务软件自带的信息查询功能只能提供自身数据库信息查询,无法有效地整合和分析利用这些原始数据,且无法深入发掘蕴含在这些数据中的价值。而通过接口平台互联,对于跨平台、跨数据库的综合信息查询,也会存在查询效率低、信息匹配速度过慢、无法实现数据融合等方面的问题。知识图谱是对于特定领域知识的精确查询,可以用来更好的查询复杂的关联信息,从语义层理解用户意图,改进搜索质量,能够快速匹配和查询出结果,所以本文主要围绕基于知识图谱的快速搜索查询功能,利用它的封装解析功能,提取各个不同业务系统之间的数据,再利用K最近邻算法(KNN),对整个数据进行医疗文本分类,可以解决上述问题。本文的主要工作体现在如下几个方面:首先,对不同业务系统的数据提取、整合技术进行研究,引入知识图谱的概念,提出通过知识图谱的快速精确搜索功能,结合利用KNN算法,实现系统跨平台跨数据库的精确快速的查询统计功能。其次,本文系统以医院管理者对管理决策的数据需求为主线,通过整合院内业务数据,建设医院数据仓库,建立统计分析和数据挖掘模型及知识库,实现医院运营和临床的数据分析,从而为医院相关方面的管理者提供决策方面数据的支持。然后,根据医院管理者对数据信息的需求和系统需要满足功能,对本文系统进行软件架构方面的设计,并对查询系统中所涉及的每个子模块做出详细设计,通过系统中所有资源间的操作和统计,结合医疗管理制度,实现医疗信息查询、药品信息查询等主要的系统功能。最后,实现本文系统的所涉及的模块,除了对关键模块做了界面展示和说明之外,也对系统进行了有效性和合理性方面的验证。
其他文献
位于互联网多层结构最下层的暗网,由于本身的特性使得其成为违法交易、活动的滋生地。这严重危害了网络安全,也对社会稳定和国家安全带来了极其严峻的挑战。因此,对暗网进行监测管控势在必行,但是想要获取暗网中的数据是极不容易的。基于此,本文对暗网数据难以获取的问题进行了深入研究,并设计实现了一个暗网数据获取系统。主要工作内容如下:(1)针对暗网域名难获取的问题,本文提出了包含两种优化与两种辅助在内的四种域名
零样本学习由于具有人类的“联想”能力,能够根据一些过往学习到的知识,完成对不断出现的新事物和新样本的分类。基于生成对抗网络的零样本学习方法能够从可见类样本和语义属性中训练出生成器,并通过未见类语义属性来生成未见类样本以训练传统机器学习分类器完成零样本分类。然而,由于人工语义属性的一些缺陷,导致模型所生成的样本会存在判别性不足的问题。此外,由于模型主要是在可见类样本和语义属性上学习的,模型所生成的未
随着互联网高速发展,导致了互联网新闻的急剧增加,用户如何准确且快速有效地从海量互联网媒体中获取所感兴趣的新闻,已成为急待解决的问题。传统文本检索算法仅计算检索词语和文本的相关度,根据评分排序获得检索结果,缺乏和用户历史行为的交互;同时,传统推荐算法存在人工过度干预和特征信息提取困难等缺点。因此,为了解决上述问题,本文研究了深度学习的方式应用于检索与推荐算法中。主要工作包括以下几方面:(1)在分析研
近年来,移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Networking,MANET)在军事、救援、医疗等应急场景中得到了广泛的应用,不过目前的移动自组织网络的网络性能受节点位置动态变化、链路通断频繁等因素影响,无法较好地保障上层业务及应用的实时性需求,所以研究移动自组织网络实时性能优化便显得格外有意义。命名数据网络(Named Data Networking,NDN)采用基于内容的命名、转发、路
当前电子制造行业快速发展,产品研发创新与日常管理,会产生大量的电子文档与纸质文档。三乐公司作为设计与生产行波管的重点企业,会产生分布广泛、品类繁多的文件,然而,由于缺乏文件管理,不能快速、准确查找文档,造成文档资料难以共享,利用率不高的困境,同时也存在资料损坏、泄露的风险。因此,本文提出了行波管设计文档管理系统的构建。本文对行波管设计文件管理系统的开发过程展开了全面分析、设计与实现,首先,指出三乐
21世纪的今天,随着互联网技术不断的推陈出新,各种应用软件如今在我们的衣食住行方面发挥着不可或缺的作用,成为了我们生活中必不可少的使用工具,使得整个社会朝着更加智能化的方向发展。如何利用好内嵌有应用软件的电子设备产生的信息,成为了各个偏硬件的大公司需要重点探讨的问题,电子设备发生故障的时间预测也逐渐称成为了一个很重要的方向。高效且准确的预测不仅可以帮助公司及时采取有效的应对措施去排除掉电子设备的风
深度学习近年来发展迅速,计算机视觉领域被广泛应用到了实际生产中的各个领域。深度学习领域中最重要的基础模型之一就是CNN(卷积神经网络),大多数目标检测算法的骨干网络(backbone)都是基于CNN模型搭建而成。CNN模型具有强大的语义特征提取能力,满足了目标检测、语义分割、风格迁移等研究领域图像特征提取的需求。但是CNN模型忽略了像素间的空间关系,没有充分探索图像行像素和列像素上的空间关系。而这
如何快速又准确地在浩如烟海的文献资料中找到要搜索的信息目前已成为人们迫切的需求。文本匹配技术是通过算法判断句子之间的语义是否相近,如果能有效地提升文本匹配的准确性,就可以很好地解决信息匹配与信息搜索的相关问题。近些年随着深度学习的发展,基于神经网络解决文本匹配任务的方法已经取得了较好的成绩。目前,基于深度学习的文本匹配算法通常采用卷积神经网络、长短时记忆网络或者是大型的预训练语言模型来进行计算。然
随着信息化和互联网技术的日趋成熟,结合目前供电公司传统督查督办工作效率低下的现状,具体表现在广元供电公司下属部门多,人员复杂且专业多样,导致执行重点工作任务的过程中,反馈不及时,沟通存在一定的障碍,一直牵制着工作任务的正常执行。本文将以广元供电公司督查督办工作为研究对象,通过对该单位重点工作管理、推进工作部署落地以及闭环管理等方面的梳理,完成广元供电公司重点工作任务信息化管理的系统的设计、实现和部
机场信息系统模块较多,功能复杂,如果要进行微服务化势必会进行大规模改造,可能影响现有系统的正常运行。而可行的方案是通过将行李管理等小型系统逐渐微服务化最终形成整个系统的微服务化。因此,本文研究某机场行李系统的建设,并将微服务架构技术应用在行李管理系统中,对提升机场的信息化水平,提高机场系统的扩展能力具有一定的实用价值。本文的主要工作如下:(1)本文根据某机场的实际情况,对该机场重建行李管理系统的需