在计算机技术手段飞速发展的今天,以数字化形式存储的电子数据不断涌现,降低了纸张文件的消费,大大简化了数据存储和传输的过程,提高了数据的精确性和用户的工作效率。在通常情况下,电子数据在进行数据存储或共享时会依赖第三方云服务器,这减轻了企业和用户的负担,但可能会发生隐私泄露、数据传输延迟、恶意节点攻击和数据篡改等问题。作为一种新兴的去中心化技术,区块链因其分布式存储、防篡改和匿名性等特点引起了越来越多人的关注,可以有效缓解云服务器导致的数据篡改、节点攻击的问题。随着人们对于数据隐私保护和共享的要求逐渐提高,需要找到一种方法使得云端的电子数据能够在公开透明的区块链中安全高效地进行存储和共享。为此,本文在区块链和云的背景下,结合密码学技术和边缘计算技术的特性深入研究了数据隐私保护和共享的方法。主要展开的工作包括:第一,针对云端数据中访问控制薄弱和权限撤销困难的问题,以医疗环境为应用场景,本文提出了一种区块链环境下云端数据公私分离加密的隐私保护方法,将电子病历（Electronic Medical Record,EMR）的公共部分和隐私部分分离,使用对称可搜索加密技术分别对这两部分进行加密,并使用基于属性加密技术分别对上面的对称密钥进行加密,这保证了更好的细粒度访问控制;同时,在双链环境下设计了一种EMR访问权限授予与撤销机制,通过信任机构更新属性集,利用智能合约验证时间戳最近的属性集来决定是否撤销或授予访问权限,改善了区块链的防篡改特性与基于属性加密技术中权限撤销之间的不兼容性。第二,针对边缘计算中的非单一信任域、任务处理拥塞的情况,本文提出了一种区块链环境下云端数据基于边缘计算信任计算的隐私保护方法。该方法设计了一种基于信任计算的小组代理策略,小组内交互后根据一定的准则进行信任评估,平均加权信任值最高的被设为小组代理来帮助整个小组向边缘节点上传数据或请求数据,平均加权信任值低于一定阈值的设备将被踢出该组;利用Delaunay三角网和泰森多边形（Voronoi diagram）来确定边缘节点的位置,保证在同区域内的所有边缘设备距离该区域内的边缘节点比其他边缘节点更近;引入了错峰机制,在一个时间段内合理地分配任务,避免系统堵塞。第三,针对边缘计算中数据搜索效率低、资源分配不合理等问题,本文提出了一种区块链环境下云端数据基于边缘计算资源分配的共享方法。该方法设计了一种堆栈式任务排名机制,通过任务栈和地址栈的匹配,使得紧急程度高的任务可以由资源多的服务器进行处理;创建了一种新的内容模型,使用了 Zipf分布来预测关键字的上下文流行度;此外,本方法设计了一个优化的共识算法,更好地验证索引的真实性。第四,设计了一个热点数据管理系统,在系统中加入了热搜功能,通过实时更新热搜的数据,聚焦生活中的重要新闻;在搜索时,该系统根据地理位置匹配对应的边缘节点,在边缘端进行搜索既可以减少云端的存储压力,也可以减少用户的查询时延;最后,根据热点数据管理系统的功能需求对软件整体架构以及功能模块进行设计,并展示了系统的功能。综上所述,本文研究了区块链环境下云端数据隐私保护和共享的方法。通过文中提出的三种方法和管理系统,提升了用户隐私保护的安全性和数据共享的效率,对推动隐私保护和数据共享的进步具有一定的借鉴意义。