在背景运动的情况下,运动物体的检测和跟踪是智能视频领域研究的热点和难点之一。本文的研究对象是背景运动情况下视频中的单移动物体,采用图像预处理技术、运动目标物体的检测和跟踪技术对视频图像进行处理,最终实现运动目标物体的跟踪。由于本课题研究对象的背景同时运动的特殊性,视频图像背景更加复杂,本文先对采集到的视频图像进行预处理。通过使用灰度变换与均衡、中值滤波去噪和数学形态学膨胀等处理技术改善图像视觉效果和图像质量。在整个跟踪系统的检测设计前,使用局部滤除的方法对预处理后的视频图像中不相干部分进行滤除,以减少后续检测和跟踪的作用区域。再之后对图像用三帧差分法建立背景模型的背景差分法进行运动目标物体检测。实验结果表明,此设计不受光线强度改变等自然条件的干扰,符合本课题的检测效果。在最后跟踪环节中,针对视频图像序列数量大,处理过程中计算量大等问题,设计运动目标物体的跟踪算法时,对运动目标物体的跟踪采用运算量小、速度快的KCF算法,实验结果显示该算法的跟踪效果好、运算速度快。