混合式教学模式已逐步在国内普通高校推广和开展,成为课程教学模式改革的主要方向。随着信息技术的发展,大数据的概念和价值理念逐步被大众所接受,并且,已经渗透到医学、建筑、金融、教育等各个领域。在整个教育活动过程中产生的,可用于发展教育、创新教育、优化教育,拥有无法衡量的潜在价值的所有教育数据,都是大数据的子集,都是教育大数据。教育大数据分为广义的教育大数据和狭义的教育大数据。广义的教育大数据是指一切与教育相关的或教育过程中产生的所有数据:主要包括教育活动过程中的数据、在教育管理活动中采集到的数据、在科学研究活动中采集到的数据、在校园生活中产生的数据等所有来源于教育活动中学生的行为数据;狭义的教育大数据则可以是与学生学习相关的一切数据,即学生个人大数据:主要包括线上操作日志,线上业务数据;线下的课堂实录、纸质资料(获奖证书、请假条、小纸条)等。本文的研究数据就是狭义的教育大数据。目前,教育领域大数据应用的大体状况为:教师教学评价、决策绝大多数都是以教学者单方面的主观判断作为依据,学生反思的依据也仅仅只有成绩。针对上述状况,本文尝试探索混合式教学模式下学生个人大数据的应用。本文主要在混合式教学模式下,从教师学生评价、教学反馈、学生反思三个方面对学生个人大数据在教和学的应用展开研究。本文第一部分提出了在混合式教学模式研究学生个人大数据的意义;第二部分阐述了混合式教学模式的特征,并对混合式教学支撑平台——云课堂的功能进行了介绍;第三部分主要介绍学生个人大数据的应用模型,重点说明了存储模型和分析模型;第四部分详细讨论了学生个人大数据在教师对学生的评价、教师利用数据进行教学反思,调整教学策略及学生利用综合性数据以及过程性数据进行学习反思、学习计划调整三个方面的具体的应用。