该文就大型设备以及机械电子系统对于信息处理所提出的实时性、可靠性、智能化及网络化管理要求,研究了上述系统信息处理的若干共性关键技术,同时结合实际产品的开发应用,重点研究了基于DSP的数据处理技术、基于事件的自适应数据采集和存储技术、嵌入式网络接入技术、远程监控和功能组态技术等,以提高系统的可靠性、网络化和智能化水平.主要研究内容如下:1、针对大型旋转机械设备,重点研究了监控检测过程中的模拟信号调理、采集、数字信号变换及补偿等技术;系统地讨论了信号特征提取方法,同时给出了较为实用的工程解决方案.2、为了实现机组在不同运行状态下对于信号的智能采集和高效存储,建立了基于事件驱动的自适应采集和存储决策模型,提出了设置知识维护模块方案,从而实现了对决策模型的远程调整和动态修改,提高了对于系统监控维护的智能化水平,并在两个工程实例中得到了成功的应用.3、在对系统在线监测、诊断和控制过程中的信息流研究的基础上,提出和实现了基于MIMOSA规范的数据流组织和管理实施方案.包括数据库、信息包的构建和数据传输.4、通过对于并行采集技术、DSP技术,VXI总线技术、嵌入式技术和相关集成技术的研究,设计和开发了基于DSP的设备采集监测VXI模块.5、集成上述相关软、硬件技术,成功地开发成功了三个工程应用系统,即:基于VXI总线的新一代网络化设备状态监测系统;基于网络层面的监测诊断系统基本信息获取智能单元;以及针对典型机械电子系统——电磁轴承转子系统而开发的基于DSP的系统测控单元.实际调试和运行结果表明,上述系统达到了预期的性能指标.