随着智能手机的普及和移动互联网的高速发展,移动应用的研发也进入了一个蓬勃发展的时代。使用移动应用已经成为人们日常生活中不可或缺的活动,通过手机APP订餐、支付、旅行、学习、交流等等,移动应用的功能已经覆盖了人们生活的方方面面。然而,尽管移动应用的用户规模相当庞大,移动应用的潜在市场非常广阔,但由于移动应用研发过程中缺乏对用户需求的深入了解,再加上激烈的竞争促使移动应用研发部门来不及对移动应用进行精细化的设计,产品一经设计就立马推出市场,导致移动应用的市场呈现出同质化严重,移动应用数量多而功能相近的现状。用户在面对形形色色功能各异,数量繁多的移动应用时,往往难以做出最佳的选择。除此之外,由于对移动应用功能及费用的不了解,经常出现用户在下载完移动应用后不久又将其删除的现象,不仅给用户带来了并不良好的体验和尴尬,也让移动应用厂商失去了一个潜在的用户。如何给用户提供最为精准的移动应用推荐,满足用户的需求,创造良好的用户体验已成为当前各移动应用商店及厂商最为关注的问题。当前,移动应用商店及市场的发展已呈现出社交化的趋势。通过社交网络来.进行移动应用的推广已成为移动应用商店及市场的一个重要渠道。由于意见领袖在社交网络中往往具有更高的社会地位,更为丰富的信息渠道,再加上意见领袖所具有的更为良好的经济条件和专业领域的知识结构,因此通常比普通用户对移动应用有着更为深刻的了解和更为丰富的体验经历。除此之外,意见领袖在社交网络中所具有的强大影响力,也使得意见领袖关于移动应用的信息推荐成为用户在选择移动应用时主要的决策信息来源。然而尽管已知社交网络意见领袖对移动应用的用户采纳具有较强的影响,但当前对于意见领袖如何影响移动应用的用户采纳的研究仍相对缺乏。研究意见领袖对移动应用用户采纳的影响,不仅有助于揭示在社交网络中移动应用用户采纳过程中的影响因素,也有助于为移动应用商店及厂商提供利用意见领袖促进移动应用用户采纳的策略借鉴。在前人研究的基础上,本文首先分析了用户在采纳移动应用过程中的角色及采纳的行为特征,指出在社交化趋势下,用户采纳移动应用具有积极搜索信息、关注排名、关注下载量、重视评论的行为特征。探讨了移动应用用户采纳过程中用户所具有的角色,总结了用户在采纳过程中的影响因素,概括了意见领袖在移动应用用户采纳过程中影响作用和影响模式,并提出了意见领袖影响移动应用用户采纳的影响层次。通过对AISAS模型和ISMAS模型及意见领袖特征的整合,分析了意见领袖在口碑信息传播和分享环节的重要性,提出了基于AISAS模型和ISMAS模型的意见领袖使用策略。其次,针对用户在移动应用采纳过程中的三种角色偏重表现出的不同用户类型,本文分别采用了不同的理论和研究方法,研究了在移动应用采纳过程中,意见领袖对采纳意愿的影响路径以及促使意见领袖更大发挥影响作用的因素,主要包括以下三个方面:(1)针对技术型用户,本文基于TAM扩展模型,整合了意见领袖的信息构面和社会特征构面,构建了意见领袖影响移动应用用户采纳模型。通过实证研究的方法,利用结构方程模型,找出了意见领袖影响移动应用用户采纳的路径。实证研究结果表明,意见领袖对移动应用的用户采纳意愿的影响主要基于对用户的感知有用性和感知用户数量的影响,同时意见领袖的专业性和知名度能提升用户对意见领袖信息推送的信任,并且基于这种信任,进而能对用户采纳移动应用的意愿产生影响。此外,本文还对未通过检验的假设给出了可能的合理解释。(2)针对消费者型用户,本文基于创新扩散理论,结合元胞自动机和多智能体仿真方法,构建了小世界网络中的迁移元胞模型,并对意见领袖在移动应用扩散中的作用及促使意见领袖提升移动应用采纳率和采纳速度的影响因素进行了仿真实验,找出了其中激发意见领袖发挥影响作用的因素。结果表明,意见领袖能加速创新扩散的过程,但对最终的扩散率影响不大。空间大小和人群类型对意见领袖加速创新扩散的效果有较大的影响,只有身处于合适类型的空间和人群中,意见领袖才能发挥出最大的作用。意见领袖的人数对最终加速创新扩散的效果有较大影响,减少意见领袖的人数,会延长扩散的时间和减少最终扩散的人数。意见领袖在空间中的位置对创新扩散的效果有较大影响,在在小型和中型人群中,比较适合采用分散式扩散策略,而在大型人群中比较适合集中式扩散策略。产品复杂度对意见领袖加速创新扩散的效果有较大影响,较高的产品复杂度会严重减缓扩散的过程和降低扩散的渗透率,而较低的产品复杂度则容易导致企业产品容易被复制和替代。重连概率对意见领袖加速创新扩散存在影响,但需要谨慎对待。(3)针对社交型用户,本文基于社会网络分析理论,对意见领袖的社会网络中心地位进行了设定,并结合元胞自动机和多智能体仿真方法以及观点演变模型,对意见领袖在网络成员中观点演变过程中的作用及意见领袖类型、影响域、观点阈值等因素在移动应用用户采纳观点演变中的影响进行了仿真实验。实验结果表明,信任阈值在意见领袖影响移动应用用户采纳过程中有一定作用,但对不同类型意见领袖的作用不同,在信任阈值固定的情况下,中间中心度意见领袖总是最好的选择。在移动应用推广中,意见领袖的人数不宜过多,并且可能少于罗杰斯在创新扩散理论中的设定值。影响域的大小在意见领袖影响移动应用用户采纳过程中存在一定作用,但对不同类型意见领袖的作用不同。最后,根据上述实证研究和仿真研究的结论,分别针对用户的三种不同角色,提出了提出了一系列借助意见领袖促进移动应用用户采纳的管理策略。