数据仓库系统理论、方法及应用研究

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数据仓库的研究是当前信息领域的热门课题。数据仓库系统以传统的数据库为主要的信息源,通过联机分析处理和数据挖掘等技术对各类大量的数据和信息进行分析处理,实现了数据向信息的转换,它的分析结果以多维视图的形式展示,为中、高层领导的决策提供有效的支持。 本文首先对数据仓库的相关文献进行了综述,介绍了数据仓库系统在各方面的研究现状,在此基础上对其基本理论和关键技术进行了分析,提出了数据仓库较全面的定义,澄清了数据仓库、数据仓库系统及数据仓库技术的概念,说明了数据仓库系统与管理信息系统、决策支系统之间的关系,讨论了各种关键技术的实现方法和步骤。 然后对数据仓库系统的开发方法进行了重点研究,提出了阶段性螺旋式数据仓库系统的开发方法,并对开发数据仓库的新型技术——信息打包和星型模型进行了改进和优化,提出了层次实体、类别实体和层表、类表、详细信息表的概念。 接着对上述数据仓库系统的理论和开发方法进行了实例应用研究,详细设计了针对河北省宣化农药厂策划处的一个部门级数据仓库系统——XNY-PDWS。 最后,总结了本文的成果,指出了数据仓库研究和发展的方向。
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