光栅图像处理器是印前处理系统的核心。其主要作用是将计算机控制版面中的图像、图形和文字处理成输出设备可以处理的二值点阵信息,并控制输出设备将这些点阵信息记录在各种介质上。一个桌面系统的输出速度、质量和开放性在很大程度上取决于光栅图像处理器的优劣。而衡量其性能的主要技术指标中关键的两点是解释速度和加网质量。提高光栅图像处理器的解释速度和加网质量可以通过提高数字加网速度和改善数字加网算法来实现。本课题以“通过关联逻辑智能加网实现直接印刷的方法”这项专利为理论基础,设计并实现了一种新的数字加网方法——预制函数库加网方法。本文从光栅图像处理器的基本结构入手,说明了数字加网方法对于提高光栅图像处理器性能的重要意义,并对于作为常规输入的PostScript语言和PDF文件进行了探讨。重点讨论分析了传统的调幅加网技术、调频加网技术中的模式抖动算法和误差扩散算法以及预制图像库加网算法,并对各种算法进行了编程仿真,根据仿真结果说明了各种算法的优缺点。在此基础上提出了预制函数库加网方法,对该加网方法的基本原理和算法流程进行了详细说明并编程实现。最后设计了对比实验,用不同的加网算法对相同尺寸的Lena标准图进行处理,以及用同一加网算法对不同尺寸的Lena标准图进行处理。实验表明,预制函数库加网方法在仿真结果和算法执行时间两方面评价中表现最为均衡。