几何量测量传感器网络及数据管理关键技术研究

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在国家发布的“中国制造2025”战略规划推动下,数字化工厂建设已成为行业趋势,我国制造业正向着信息化和智能化的方向发展,中小型制造企业需及时跟上生产方式变革的趋势,进一步推进生产过程的信息化。本文结合国内制造企业的生产现状和转型升级需求,以实现车间生产加工数据的实时采集、合理存储以及有效利用为目标,开展了基于分布式数据库技术的数据采集与管理系统关键技术的研究工作,主要工作内容如下:通过对典型制造企业的生产现状和企业信息化管理的需求分析,提出了数据采集与管理系统的总体设计方案。从硬件系统模块、数据库存储模块和客户端软件模块三个方面深入分析了实现总体设计方案所涉及的关键技术。完成了硬件系统的设计,包括传感器网络总体的体系结构和单个传感器物理节点两部分的研究工作。在总体的体系结构上,设计了简化的聚类式传感器网络体系结构;在单个传感器物理节点上,从数据采集、数据处理、通讯、供电、软件控制等几个方面进行了规划设计。通过分析典型制造企业当前数据采集的现状和其对数据管理的需求,设计了分布式数据库存储方案。结合企业现场数据采集设备数量大、种类多、布置分散等特点,有针对性地搭建了分布式数据库,对数据库中工件的检测数据、生产设备和生产进度等信息进行了数据分片规划,并对数据分片后的全量数据查询和连接查询方案进行了研究,并通过实验验证了所提出的数据分片和分片后连接查询方案的可行性。使用C#软件完成了客户端软件的开发。在搭建好分布式数据库的基础上,完成了具有生产设备信息查询、产品数据查询、生产进度查询等功能的程序设计和开发,实现了对车间生产加工数据的全面管理。
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