在现实生活中，观点或决定的更改和达成共识是社会行为动力学中非常重要的方面。研究观点的演化和形成过程,有助于揭示各种舆论观点现象的本质特征，对进一步解释和认识人类的复杂群体行为的演进与产生具有重要的意义。本文贡献总结如下：1.考虑在观点传播过程中，主动传播节点不仅可能会转化成免疫者，而且可能继续做传播者的现象，本文基于SIR模型提出了一种新的观点传播模型。我们分别在WS、BA和Facebook社交网络中进行仿真实验。研究结果表明：高度数的源节点的观点（信息）比低度数的源节点观点传播更快；真实Facebook网络比WS和BA网络需要更多的传播时间，才能把源节点的观点传播到各个节点；在Facebook网络中的观点传播不存在非零的传播阈值。2.考虑舆论观点在传播过程中会变得更简要，更容易获取和转述的现象，节点观点在传播过程中会有一定的概率被修改的因素，提出了一种考虑观点篡改的观点传播模型。仿真实验表明：考虑观点篡改后，最终（WS和BA）网络中节点观点与源节点观点是否相关，取决于网络节点的观点篡改率和源节点的观点强度；而在Facebook网络中，不仅仅取决于这两个因素，还取决于源节点的度。3.考虑在观点传播过程中节点间交互存在偏好选择（优先选择），以及节点对异己观点存在记忆效应的现象，我们扩展Deffuant模型，建立一种新的观点动力学模型。研究优先选择和记忆效应对网络观点形成的影响。研究结果表明：采用优先选择策略，有助于减少非均匀网络达成一致观点的时间；而考虑节点记忆效应，不仅能够促进网络达成一致观点，而且在置信值很小的情况下，网络也能达成一致观点。