程序代码相似度识别是利用一定的检测手段度量两个程序代码间的相似程度。本文着重于C语言源程序相似度的识别,重点介绍了程序代码相似度获取的理论依据和技术支持、本设计的各功能模块和具体实施及实验测试。本文采用属性计数和结构度量相结合的方法来识别相似度,提高识别的精度和效率。属性计数统计程序的Halstead属性(总的标识符数、唯一标识符数、程序的容量)、物理属性(行数、词数、字符数)和混合属性(Halstead属性+物理属性),获取属性相似度。结构度量利用最长公共子序列算法,计算两个程序的顺序(从上到下,从左到右)的标识符集的最长的严格递增的公共标识符子序列的最优值(长度)并构造最长公共标识符子序列,获取结构相似度。本设计能够实现对输入程序代码相似度的自动获取,供教师对学生程序设计的完成和内容的掌握情况进行分析,以促进教学的开展和评价的科学性。也可以将其应用在程序复制检测和检测合作学习的效果等相关研究领域中。程序输出简单明了并可以作为文档保存,且具有较好的精确度。由于程序的运行只需要源程序设计语言的标识符数据库,很容易实现语言的移植。论文最后,简单阐述了本研究取得的结论以及本人对研究继续进行的几点建议。