本论文主要阐述了人工智能诞生的动因、人工智能研究纲领的成就和问题,并探讨了人工智能研究纲领的出路。人工智能诞生的动因中有来自社会的需求、技术的支持还有一个不可或缺的因素就是众多学科的理论支持。正是基于这些动因,人工智能的研究在短短几十年中取得了巨大成就,但是,人工智能的研究也因其研究纲领自身的缺陷而裹足不前,符号主义、联结主义和行为主义都遇到了自身无法克服的困难:符号主义主要体现在机器翻译不完善、人的基本常识问题表现的不足等;联结主义主要体现在知识获取在技术上的困难等;行为主义主要体现在模拟人类心智方面的局限、对人类心智的隐形认知把握能力不足等。为了克服传统研究纲领的缺陷,人工智能研究纲领必须要有所突破。本论文通过对人工智能研究纲领所经历的发展历程中取得的成就和问题系统的论述,对符号主义、联结主义和行为主义研究纲领在内容、特征、目的等方面进行了比较,并对人工智能研究纲领遇到的问题进行反思,从本体论语义学方面进行试解,主要目的是引出了人工智能研究纲领的语境出路,提出了语境分析是人工智能研究纲领发展的新趋势。语境分析方法是语形、语义、语用分析方法的集合,它是语境论最核心的研究方法。语境分析方法在人工智能研究中具有重要的意义:集合了分析和综合方法的优点;有利于解决传统研究纲领中遇到的一些难题;有利于消解不必要的争端。同时,本文论证了把语境分析作为人工智能新的研究纲领,在理论上得到了历史学派的支持,其中库恩的范式理论和费耶阿本德多元主义方法论在理论上给与了有力的支持,最后,本文简要介绍了语境分析在其他学科研究中的应用。