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医院是维护人类自身健康、恢复人体机能、保障人体舒适的场所。当前医院建筑空调系统设计大多仍采用舒适性空调的设计理念,不同医疗功能区热湿环境参数设定的目的性与针对性不强,导致设计与运行效果不能充分满足医疗服务过程的特殊要求,这些问题已引起业内人士广泛关注。本文依托国家自然科学基金项目《医疗建筑热湿环境对人体健康影响研究》(No.51278506),对普通病房热环境现状及病人的热舒适进行了调研,探讨影响病人热感觉的因素,提出适用于普通病房空调环境下的热舒适统计学模型。首先,对普通病房室内热环境和病人主观热感觉进行了现场调查研究和分析,得到病房室内热环境及病人的热舒适现状。在此基础上,采用Bin法,通过主观热感觉与ET*线性拟合得到冬夏季主观中性温度;对ET*和每温度间隔内病人热期望投票进行概率单位回归分析,得到冬夏季病人的期望温度,并以20%不满意率做为响应曲线,得到冬夏季80%病人感觉舒适的温度区间。通过与先前的研究结果对比,发现病人倾向于偏暖的环境。然后,基于客观测量参数,以ASHRE Handbook(2005)和Lin&Deng的热舒适模型作为计算依据,得到对应活动水平和被服热阻下新舒适区和PMV值。用ASHRAE Standard55-2004舒适区间的样本百分数,新舒适区的样本百分数及PMV值在-0.5~+0.5区间的样本百分数对病房热环境进行客观评价,发现这三种热舒适评价方法都与主观热感觉评价有很大差异,均不适合普通病房。进而通过相关分析遴选出影响病人热舒适的其它因素有健康状况、患病类型、治疗方式。最后,建立了用于评价和预测病人热舒适的统计学模型。应用计量经济学软件Eviews求解并检验模型的准确性得到模型的回判准确率达到89.3%,预测准确的概率达到89.4%。模型的整体回归效果优良,有较强的预测能力。应用该模型对影响病人热舒适各定量参数的敏感性进行了分析,并对各因素的敏感性进行了排序,推荐给出了冬夏季各科室最佳温度区间。论文的研究成果将为我国医院建筑热舒适标准的制定和使用提供一定参考,为医院空调运行调控提供科学依据。