随着各种类型的无线业务的不断增长,对增加系统的容量、提供更高的数据速率、支持多媒体业务等提出了一系列的要求。因此在未来蜂窝移动通信系统(Beyond 3G)设计中,广泛采用多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统架构。OFDM 技术能减小多径衰落的影响,而MIMO 技术充分开发空间资源,利用多个天线实现多发多收,可以成倍地提高信道容量。本论文在MIMO-OFDM 系统架构基础之上,采用分天线逐子载波自适应调制技术,以进一步提高传输速率和系统容量。在不采用信道编码的情形下,相对于其他检测算法,基于MMSE 的串行干扰抵消检测和MMSE 迭代软干扰抵消检测能获得更大的系统吞吐量。如果自适应调制链路中采用LDPC 信道编码,在吞吐量为132Mbps 时,自适应调制链路性能比固定调制链路性能有至少2.0dB的增益。利用多普勒频移估计技术,计算当前的移动速度,可以有效调整自适应调制周期,减少信令开销。本文把一种基于信道自相关函数的多普勒频移估计算法推广应用于MIMO-OFDM 系统中,经过在B3G 链路中的仿真,该算法可以在200ms 内,对小于250km/h 车速进行有效的估计。信道估计技术,是无线数据传输的关键技术之一,也是自适应调制系统中获取信道质量参数的关键。本文基于采用两个级联的一维信道估计代替时频二维内插的信道估计算法,给出了B3G 下行链路信道估计算法的通用C 平台实现方案,并在C 语言测试平台全链路中进行了仿真验证。