随着我国中药材产业的不断壮大和发展,中药材的温室大棚智能化种植也成为一大发展趋势,加强对中药材温室大棚的智能化、可视化管理对于提高中药材温室大棚管理水平,实现信息化农业和智能温室的信息化生产管理,对农业现代化有着历史性的重大意义。智能温室管理技术、计算机互联网技术的日益成熟及物联网技术的极速进步给人们带来方便的同时也给农业发展带来了新的机遇和挑战,数据量飞速增长和数据结构的多样性将智能温室管理带入了大数据时代,如何快速的获取和理解这些海量农业数据,寻找这些海量农业数据背后的农业发展规律,以及对海量农业数据资源进行有效的挖掘,是农业智能温室亟待解决的基础性问题和发展热点。针对前述问题,本研究提出了中药材智能温室种植可视化管理系统。利用可视化技术将中药材温室大棚种植过程的关键数据通过图形、符号、颜色等易于人类观察的方式展现,通过大数据共享和数据交互快速挖掘数据背后隐含的规律信息,为温室智能化管理提供了新的方法和手段。系统平台集成了人员信息管理、设备运行状态信息管理、温室作物生长信息管理、温室环境参数管理、农事信息管理、温室远程监控(温室设备参数远程监控和温室生产过程监控)、历史数据查询等多项功能。系统平台利用可视化技术,动态展示温室大棚种植过程的现场关键参数、智能参数推荐和相关的历史数据,实现数据的纵向、横向等多方位比较,为种植园管理者提供合理的种植过程数据支撑和快速决策支持。主要工作内容包括:(1)通过对中药材智能温室种植可视化管理系统的功能需求分析,制定了系统设计的基本原则和方法,确定了系统的主要功能及性能需求。(2)对系统进行了总体设计。构建了系统内部网络结构和功能模块,基于系统开发原则,利用B/S系统体系结构,基于Windows操作系统,以Tomcat作为Web服务器,以InfluxDB时序数据库作为系统数据库,采用了Vue前端框架模型,并对系统的网络结构进行了构建、确定了功能模块架构,并用流程图的形式阐述了各个系统功能模块的关联性。(3)对系统运行所需的数据库进行了设计。针对智能温室中多源异构的数据信息和数据库的多重关联问题,对系统数据库进行了功能需求分析,采用E-R图的形式阐述了数据库概念模型,并根据其概念模型确定了数据库的逻辑结构,最后采用InfluxDB-Studio和Node-Red构建了数据库和数据库表,利用Echarts数据可视化工具通过API服务调取各数据库表的数据信息,将数据信息以图表的形式呈现,利用Dreamweaver CS5设计实现了系统网站和页面。(4)系统可视化实现。基于Vue前端框架以及Html5、CSS技术和JavaScript语言,实现了基于B/S架构的中药材智能温室种植可视化管理系统平台,使用Echarts数据可视化工具实现了对种植园数据和网络数据的可视化展现。主要分为两大部分,种植园管理端和温室大棚管理端的可视化展现,其中包括种植园端主要实现了种植园地理位置信息、园区资源消耗量、农资库存数据、作物产量等数据信息的可视化展现。温室大棚端主要实现了对温室大棚内作物位置的可视化分布、环境参数实时数据可视化、历史数据查询、温室大棚种植现场实时可视化监控、设备运行参数等信息的可视化展现。实现了对智能温室数据信息的可视化管理和展现、数据共享、数据挖掘以及对智能生产过程的远程监控、在线更新等功能。本文通过对中药材温室大棚种植园多源异构的数据信息和网络数据信息进行处理分析,并利用数据可视化技术设计了一个能提供数据图表的WEB可视化管理系统,针对不同的用户群体,帮助其发现数据中隐含的规律变化,满足不同用户群体的需求,实现“傻瓜式”管理模式,便于在农村中推广使用。