无线通信在现代社会中扮演着越来越重要的角色。随着通信理论、信号处理技术，以及计算机和微电子等相关技术的发展，无线通信在巨大市场需求的推动下，在过去30年中取得了巨大进步。同时由于无线通信本身及其应用环境的高度复杂性，使得对通信信号发射和接收理论及方法的研究充满了挑战性。　　 本文应用现代信号处理技术，对无线通信系统中的三种基带信号处理关键技术一记忆非线性功率放大器线性化技术、样点交织连续波时分复用技术(CWTDM)技术和多窄带干扰抑制技术进行了深入研究。本文的主要贡献表现为以下几个方面：　　 1)针对功率放大器的非线性和记忆效应问题，提出了一种基于非直接学习结构的基带Wiener预失真器，并分别给出了基于查询表和多项式的两种基带Wiener预失真器的实现形式。在该预失真器中通过引入特殊的训练序列，巧妙地将功放的非线性和记忆效应分开处理。仿真结果表明，该预失真器能够有效地使存在记忆效应的非线性功放实现线性化。　　 2)样点交织CWTDM技术是一种新的信息传输技术。本文重点研究了实现样点交织CWTDM中两项关键技术：高精度样点同步和自适应信道均衡。通过将多速率信号处理技术与多相滤波器组相结合，以较低的系统复杂度实现了同步误差小于1％样点间隔的高精度样点同步；通过交换训练序列匹配滤波器和信道匹配滤波器的位置，有效的解决了信道估计和信道均衡的问题。　　 3)针对宽带扩频系统中的多窄带干扰预处理，提出了两种限制零极点位置的高阶复数陷波器迭代算法：针对矩阵型高阶复数陷波器基于最小均放误差准则的自适应迭代算法和基于群智能的粒子群迭代算法。仿真结果表明两种算法都具有快速收敛能力，能够有效抑制多个窄带强干扰，大幅提高扩频系统的抗干扰容限。