物流金融的基本目标是在满足基本的物流服务前提下,实现供应链整体成本最小化和利润最大化。但在实际运营中,处于供应链的上下游中小企业因其弱势地位,往往存在资金挤压,最终引起供应链的非理性和整体利益的损害。随着互联网技术和大数据应用的发展,物流金融日益成熟。物流金融是供应链中的多个参与主体和商业银行相互集成的创新服务,为所有企业提供一种组织和调节货币资金运作的新型融资模式,该业务立足于供应链中的真实交易,作为统一主体综合授信,将资金注入供应链中,有效解决中小企业的资金约束问题,降低融资风险,同时为物流企业带来新的利润增长点,实现供应链中参与主体和商业银行共赢。物流金融由于涉及行业集中,涵盖银行较少,金融产品类型有限,行业和企业两个层面的发展不平衡问题,相关法律及信用体系的不完善等原因,我国物流金融发展仍面临诸多不明障碍。当前物流金融的研究,停留在资金成本分析和风险管理阶段,充分完整的综合评估方法较少。首先运用系统动力学理论,以订单融资和应收账款融资为研究目标,描述了物流金融业务模式的内部结构和功能,在Vensim软件中建立系统动力学模型对其进行定量研究,综合分析内在关系,通过仿真模拟证明了开展物流金融对公司绩效有积极影响。其次,根据融资业务的专业性、自偿性、复杂性、对环境的依赖性特点,从系统的外部和内部风险中逐一分析归纳总结出对物流金融业务的风险影响因素,以此为基础构建物流金融风险评估指标体系,使用MATLAB软件中的BP神经网络工具箱对风险评估指标体系进行仿真检验。最后运用主成分分析法在SPSS软件中对各风险评估指标进行权重分析,根据分析结果为郑铁煤炭运销公司开展物流金融业务提供风险管控建议。