近年来,国内外恐怖袭击事件频频发生,并且有愈演愈烈的趋势,世界范围内普遍面临着非常严峻的安防形式。现在X射线检查仪,金属探测器,人工检查等等是火车站、机场、会议中心等人流频繁的公共场所必备的安全检查方式。但是这些步骤和方式繁琐缓慢,还可能造成人员滞留、聚集,形成新的安全隐患。因此,对于现有的安检方式系统提出了更迅速、更方便、更全面、更重要的安全性及智能化等更高的要求。毫米波成像技术利用毫米波良好的穿透性,极小的波长,对人体无电离辐射等优点,实现了人体目标场景的高分辨率成像及隐匿物品检测。但是现有的毫米波成像系统,为了满足高分辨率实时成像的目的一般采用很多天线通道,造成系统成本极大提高。本文就是研究在扫描方式和成像算法方面的改进,以达到利用稀疏天线阵列成像快速、成像分辨率高的效果,进而降低毫米波成像系统成本和提高成像效率。本文的内容主要包括以下五方面:(1)结合现在的安防形势引出毫米波成像技术在安检领域的应用,在毫米波成像技术的主动式和被动式方向分析了国内外发展及现状,展望未来方向。(2)对毫米波安检成像技术中的方法和原理进行阐述,重点从系统的天线扫描方式和系统重构成像的算法等方面叙述。(3)提出边扫描采集数据边重构成像算法,可以解决窄带全息成像不能对三维目标清晰成像问题,同时改变传统点窄带全息成像技术过程中需要先对整个目标场景进行扫描采集数据的方式,采用边扫描边成像方法,减小运算量合并步骤,提高成像速度。(4)引入正则化去噪方法到毫米波成像系统重构图像的后期处理过程,对于边扫描边成像算法的重构图进行降噪研究,找出其中合适的正则化参数,得到较好的降噪图像,分析了该方法的应用价值。(5)对全文论述进行总结,通过该方向的课题研究和自身研究生求学期间接受的指导和学习,为毫米波安检成像技术提供新思路新方法,对未来系统的发展提供帮助。