随着数字视频的产品和服务的发展，数字视频对计算机、电信及图像行业产生了重大的经济影响。而噪声却无时无刻不存在于视频序列中，影响着视频的视觉效果和其进一步处理、加工，所以对视频序列的去噪研究是一个非常有意义的研究工作。我们对视频序列的去噪问题进行了深入地系统地认识和分析后，在空域、频域、时域、色彩域、小波域等域对视频序列进行了去噪的研究。并根据噪声的特点，提出了基于噪声特征的Wiener滤波方法、多阈值小波滤波器、基于运动估计的时空频域相结合的滤波方法。这些算法对视频噪声有良好的抑制作用，并且可以保留尽可能多的有用细节。本文共分五章。第一章介绍了视频序列去噪技术的发展和趋势。第二章阐述了视频去噪所要用到的理论和知识，着重对小波变换理论进行了讨论。第三章我们在理论上介绍了视频去噪所要用到的几种关键的滤波器和算法，并在此基础上，设计几种有效的算法。第四章为算法实现的结果，并对其进行了分析。第五章对于我们所作的工作进行了总结，展望了视频序列去噪技术发展和未来。