近年来,电子商务得到了快速发展。电子商务的基础是物流配送,而物流配送的基础是分布式库存。连锁企业有着得天独厚的优势。遍布各地的经营网点,规模化、专业化、标准化、信息化的整体效应,都为物流配送提供了有力保证。库存作为供需的缓存地,它的控制与调度直接关系着供需链系统的性能。目前,越来越多的企业认识到,在满足客户需要的前提下,降低物流成本,特别是降低库存成本已经成为企业的利润源泉。本文在分析敏捷供需链中分布式库存控制与调度问题的基础上,从全局的角度考虑分布式库存系统中涉及的所有因素,总体上给出了分布式库存控制与调度的框架和关键技术。对库存的控制与调度问题,在考虑库存能力、供货能力、资金能力等的限制下,提出了带有能力约束的库存订货与调度模型,在保证一定的客户满足率下,使得库存总费用最小。该模型是一些传统库存控制模型的扩展,更具有普遍性实用性。针对库存订货与库存调度模型,本文构造了两种抗体编码,采用免疫遗传算法与随机模拟方法求解。库存控制的一个重要方面是开发相应的决策支持系统,辅助商品库存控制。系统应具有较高的可靠性与可操作性。论文实现了敏捷供需链中分布式库存控制与调度问题的算法,并给出了实例分析,实例表明本论文提出的解决方案可行、有效。