随着“数字化油田”建设的不断发展,油田采油厂的数据中心建设工作日益重要。采油厂数据中心建设的目标是实现数据集中存放,统一管理,统一数据库出口。随着油田源头数据采集系统的不断推广,越来越多的数据源要实现从源头数据库统一录入,根据应用的需要加载到数据中心应用数据库中才能供应用系统使用。由于历史、技术或者人为等因素的影响,“垃圾数据”在各个应用系统中不停地增长,数据质量已经成为很大的隐患。而ETL(Extract-Transform-Load)系统正是针对异构数据源来抽取数据,进而转换为正确的、有效的、格式统一的数据,最终为企业的发展提供数据支持。本文主要是在阅读大量文献和工作实践的基础上,深入研究了国内外ETL技术及其应用,详细分析了胜利采油厂数据中心业务流程,将ETL技术与实际工作相结合,根据采油厂数据中心的实际业务,重点研究了数据中心中的ETL系统建设,以满足数据中心数据处理的需求。本文在深入剖析ETL技术的基础上,根据采油厂数据中心业务的实际情况,详细阐述了数据中心ETL系统的设计与实现。该系统包括数据质量管理和ETL数据处理两个子系统,前者采用B/S架构,后者采用C/S架构,两者使用同一个底层元数据库。数据质量管理子系统从数据源保证数据质量,同时可减轻ETL服务器的工作负荷。ETL数据处理子系统包括模型管理、映射关系、模型建库、结构检查、数据抽取、数据转换、数据加载等功能模块。数据中心ETL系统已在胜利采油厂投入使用,应用情况表明该系统是可行并有效的,在数据中心数据整合及油田开发数据整合中发挥了重要作用,并带来了很好的效益。