基于协同进化遗传算法的接地网导体缺失诊断研究

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接地网作为发电厂、变电站的关键组成部分,其完整性至关重要。因接地网工程的隐蔽性及施工监管不严等原因,新建接地网导体缺失现象普遍存在。随着电力系统的发展,目前变电站多数面积已被硬化,开挖难度增大,寻求一种可在不停电、对接地网不大面积开挖的前提下,快速确定缺失故障位置的现代智能优化算法具有重要学术意义及工程实用价值。协同进化遗传算法在传统遗传算法基础上引入协同进化思想,本文尝试将该算法应用于接地网导体缺失故障诊断研究中,主要内容有:①基于接地网可及节点间端口电压值对支路导体的灵敏度矩阵,根据凝聚层次聚类
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