自动存取仓储系统的运行策略优化研究

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仓储系统是供应链系统的重要组成部分,是货物存储和运输的关键节点。随着电子商务行业中顾客种类丰富化以及商品种类多样化,对仓储系统的存储能力以及运作效率都提出了更高的要求,并且仓储系统运作效率的高低直接影响到整个供应链的绩效。影响仓储系统运作效率的因素比较多样,主要包括:仓储系统选择,货架设计,货物的存储策略,出入库点设置策略,待命位点策略等。本文重点研究了出入库点策略和存储策略对仓储系统运作效率的影响。首先,研究了三维紧致化自动存取系统在两种合并式出入库点策略下的优化问题。学者们关于该系统的研究均假设出入库点位于货架左下角或者货架下端中心点上。本文创新性的提出了两种合并式出入库点策略,分别为出入库点均位于货架左侧中间位置以及出入库点均位于货架操作界面的中心点。并建立了不同系统结构下堆垛机的期望行走时间模型,计算得到了最佳系统结构,然后采用了模拟仿真的方法验证了理论模型的准确性与可靠性。结果表明,当出入库点均位于货架操作界面的中心点时,系统的效率更高。将该策略和出入库点均位于货架下端中心点时的期望行走时间进行比较,该策略能够改善6.07%的比例。然后,研究了三维紧致化自动存取系统中在两种分离式出入库点策略下的优化问题。本系统相关的研究文献均假设出库点和入库点位于同一位置,本文创新性的考虑了出库点和入库点位于货架不同位置的策略,所考虑的两种分离式出入库点策略分别为出入库点分别位于巷道两端和入库点和出库点位于巷道一侧的不同高度上,并建立了相应的期望行走时间模型。通过凸优化的方法求得了最佳系统结构,并通过建立仿真模型验证了理论模型的有效性和精确性。两种策略的对比分析结果表明,当入库点和出库点位于巷道一侧的不同高度上时,三维紧致化自动存取系统的运作效率更高。最后,研究了多倍深式自动存取系统在分类存储策略下的存取效率优化问题。前人关于存储策略的研究主要集中在单倍深式、双倍深式以及三维自动存取系统,而在多倍深式自动存取系统中尚未研究分类存储策略。本文构建了三种存储策略下堆垛机的期望取货时间模型,三种存储策略分别为:随机存储策略、仅在存取面上进行分类存储的存储策略以及在货架的存取面和纵深方向上进行分类存储的存储策略,并分析得到了最佳系统结构的表达式。然后,对比仿真模型和理论模型,两者的相对误差的最大值为4.3%。最后,通过大量的数值实验,比较分析了三种存储策略下系统的运作效率,结果表明分类存储总是优于随机存储策略,但是在货架的存取面和纵深方向上进行分类存储的存储策略并不总是由于仅在存取面上进行分类存储的存储策略。
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