【摘 要】
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针对晶体数据的边缘划分问题,引入同调论的思想,从机器学习角度给出了一种同调边缘学习算法。主要包括以下几方面内容:1给出了上同调边缘算法、胞腔同调边缘算法和正则胞腔同
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针对晶体数据的边缘划分问题,引入同调论的思想,从机器学习角度给出了一种同调边缘学习算法。主要包括以下几方面内容:1给出了上同调边缘算法、胞腔同调边缘算法和正则胞腔同调边缘算法。2给出了同调边缘划分算法,并将其应用于鸢尾花分类,实验结果表明该算法是有优势的。3给出了上边缘同调学习算法,通过实验验证,该算法应用于晶体数据分析,取得了明显的效果。4给出了上同调边缘学习算法,将该算法应用于晶体结构预测,为物理学家提供了新的分析方法。综上所述,本文给出的这些研究内容不仅对机器学习领域有积极意义,而且通过实例分析进一步说明其应用领域也是十分广泛的。
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