【摘 要】
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目前基于规则的反垃圾邮件技术,由于垃圾制造者在不断地采取新的方法,而显得力不从心.qmail是一款优秀的电子邮件服务器,模块化是它的突出优势.该文的重点是以qmail为平台,提
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目前基于规则的反垃圾邮件技术,由于垃圾制造者在不断地采取新的方法,而显得力不从心.qmail是一款优秀的电子邮件服务器,模块化是它的突出优势.该文的重点是以qmail为平台,提出了邮件智能分析过滤系统模型,这是一种基于内容的反垃圾邮件技术,同时在系统模型中又辅之以基于规则的反垃圾邮件技术.在系统的细节部分,该文着眼于TFIDF方法及其在分类技术中的新应用、以Bayes算法为核心的三层"最优"分类方案、系统模型的自适应问题以及对样本向量通过主元分析进行降维等问题,对于上述问题的比较新颖的思考可以改善系统的判断能力、进一步保证正常邮件到达的稳定性和实时性、并且有助于生成具有更准确的判别能力的邮件过滤学习器.总之,该系统的基本特色是,它是一个基于MTA层面的专门针对学生特点的具有自适应性的邮件智能分析过滤系统.
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