数字高程模型是地理空间建模的重要基础数据,因此高分辨率的高程数据在基础地理信息系统中就起着至关重要的作用,而现如今,SRTM高程数据可以说是目前分辨率最高、精度最高的数据,它是我们地理空间建模及分析研究的重要数据源。然而,合成孔径雷达在获取数据的过程中,信号受到干扰,或是发生了镜面反射等情况,导致了SRTM高程数据出现了空值,尤其是在水域和高山峡谷地区,因此,要增强SRTM高程数据的实用性和可靠性,就必须对其数据的空值区域进行填补。本文的研究成果主要包括:1、分析了SRTM数据的空值填补的重要意义及发展现状,研究了SRTM数据空值区域填补的现有方法及流程,指出了现有方法所出现的不足和存在的问题。2、详细分析和比较了各种常用的填补方法,总结了各种填补方法的优缺点。3、通过上述的结论,提出了基于Kriging插值方法实现对SRTM数据空值区域的填补。4、用ArcGIS中的地统计分析模块来检验上述方法的可行性。5、但本文所提出的填补方法只能在小范围内有效,而在大范围中却不能保证其内插结果的准确性。