自2012年上海政府数据服务网上线以来,截至目前我国已建成100多个政府数据开放平台。政府数据开放的快速发展也带来了许多问题,诸如开放水平仍然较低、数据资源利用不充分等。科学地设计评估指标体系,对政府数据开放平台进行效率评估,能够揭示政府数据开放的投入产出转化效果,促进政府数据开放平台的良性发展。当前,国内外很多的机构和学者都针对政府数据开放开展了相关的评估研究,学者们多从建设成效的视角对政府数据开放进行评估,且国外的评价多关注国家和地区层面;而国内的研究对象则以我国已建成上线的政府数据开放平台为主,省级和市级的平台往往是在同一个评估框架下进行比较的,尚未考虑行政层级和体量的差异,不能体现发展效率的高低。除此以外,国内外的研究以静态评估居多,动态评估较少。鉴于这些原因,本研究从效率评估的视角切入,分析政府数据开放平台在一段时间内的效率及其变化情况,以动态地评估政府数据开放平台的发展状况。研究在参阅了国内外大量文献的基础上,结合我国政府数据开放平台建设与应用的目标,从最直观的政府数据开放平台及其开放数据入手,构建了政府数据开放平台“投入-产出”的评估评估指标体系,并以29个典型的政府数据开放平台为例,获取了平台在2018年07月至2019年09月共计15个月份的开放数据,将数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法和Malmquist指数结合起来,评估该时间段内平台的综合效率、纯技术效率和规模效率及效率变化情况,利用Malmquist指数进一步将全要素生产率指数分解以揭示效率变化的原因。研究发现,在为期15个月的观测期内,政府数据开放平台的效率整体上处于非DEA有效的状态(效率均值为0.835),但从Malmquist全要素生产率指数来看,政府数据开放平台的效率值整体上呈增长趋势,上升了1.9%,说明政府数据开放平台的建设整体上呈现利好态势,效率水平在提升。以最新的2019年09月数据为例,对非DEA有效的政府数据开放平台展开效率改进分析,结果发现产出不足的主要原因是用户对数据集的平均访问量较为不足,说明开放数据对于公众和社会的曝光度还有待提升。本研究的可能贡献在于从效率评估的视角切入构建了政府数据开放平台的“投入-产出”评估指标体系,且该评估体系的指标数据全部来源于客观数据,能够间接保证评估结果的客观性;此外,本研究动态地评估了我国29个典型的政府数据开放平台的发展状况,可以作为传统静态评估研究的补充,评估结果也能对我国政府数据开放平台的建设提供一些方向性的建议,期望研究工作能更好地促进政府数据开放平台的良性发展。