铁路作为我国交通运输的重要组成部分,在保障国民经济平稳运行、维护经济安全和社会稳定等方面发挥了十分重要的作用。而目前,铁路运输系统突发事件频发,应急管理能力和水平较低。特别在高速铁路、城际铁路、磁悬浮铁路的相继建成运营,应急管理的难度日益加大,应急决策的要求也越来越高。本文基于对国内外突发事件、应急管理、决策辅助系统、案例推理的人工智能理论与技术应用的研究与综述,分析铁路局突发事件应急管理的现实情况,发现铁路局突发事件应急管理的关键要素,并理顺要素之间的关系,搭建铁路局突发事件应急管理体系模型。同时,对基于案例推理的突发事件应急决策方法进行研究,针对铁路局的实际情况,形成了案例生成、推理决策、系统学习、数据库维护等核心功能和系统核心工作内容,进而,构造铁路局突发事件应急决策的总体框架,对数据和功能进行分析,制定包括系统总体框架、功能模块划分、工作流模型在内的系统体系。最后,结合XA铁路局防洪案例,进行模拟推演,验证系统的可行性、科学性和先进性。