在互联社会背景下,先进的制造模式需要从信息、社交和服务等方面实现企业内部、跨企业间的协作。在云计算、物联网、大数据分析、信息物理融合系统等新兴技术的基础上,社群化制造作为适应未来社会化、服务化和大规模个性化制造环境的一种新型制造模式应运而生。该模式的核心在于解决未来制造业中多参与主体信息资源共享、多维协作等一系列问题,因此对其研究具有重要意义。然而,社群化制造具有多样性、不确定性和动态性等特点,这就为制造服务的供需匹配带来了新的挑战。为了应对这个挑战,就需要能够构建出完整的社会制造系统模型,对其动态性和复杂性进行分析。本文结合社群化制造系统的特点,设计一种基于SLE(social learning evolution)范式的社群化制造系统计算模型,包括个体模型、交互模型与社会模型三个部分,并进一步引入了“计算实验”的思想,通过计算实验能够对系统在不同环境下的动态演化过程进行直观观察,通过对演化数据进行对比分析,揭示出微观因素与宏观演化的关系。主要研究内容可分为以下三点:(1)首先,结合社群化制造系统的现实特征,根据其现实主要特征抽象出理论模型的关键要素,然后利用模型映射的方法,结合Multi-Agent建模方法构建出社群化制造系统的计算实验模型的关键要素。(2)其次,提出基于SLE范式的社群化制造计算模型。SLE由三个联合进化空间所构成:包含底层的个体遗传进化空间、中间层的交互学习空间和最高层的社会学习空间。(3)最后进行对比实验。本文构建了两种外部市场环境:市场相对稳定(波动较小)和市场波动较大。同时构建了基于SLE范式的三种演化机制:自然演化,交互演化(包含横向交互、纵向交互)和社会学习演化。研究三种不同的演化机制在两种市场环境下演化情况,并对实验结果进行对比分析。通过实验验证了基于SLE范式的社群化制造系统计算模型是有效可行的,对社群化制造未来的研究提供新的思路和方法。