随着航天技术的快速发展,从运动天基相机平台获取的序列图像中检测和提取中近距离的复杂运动目标成了一个重要的问题。由于相机平台的运动,星空背景和目标都是运动的。目标和背景的双重运动导致目标检测是一个困难的问题。本文中提出了一种星空背景下复杂运动目标的检测方法。首先,结合星空背景和复杂目标的特点,提出了一种基于孤星群的星空背景配准算法。其次,用配准后序列图像的差分图像检测运动目标,并利用区域生长的方法获取目标的整体轮廓。最后,对于可能存在的帧间像素扩散导致的虚假目标,我们对利用前两步所获取的多帧结果图像进行处理从而筛除虚假目标。仿真结果表明,所提出的方法能够有效检测和提取复杂目标的形状。图像去噪对于图像处理而言至关重要。现存多种图像去噪方法,包括迭代与非迭代的,线性与非线性的。其中双边滤波是一种非迭代、非线性的去噪方法。双边滤波能够在去噪的同时并不平滑掉图像的边缘和纹理,因此它是一种非常有效的图像去噪技术。双边滤波中最关键的问题就是其中的参数选择问题,这直接影响去噪性能。基于原始双边滤波中所使用的固定滤波参数,本文中提出了一种自适应的双边滤波参数选择方法。这种方法将图像局部特征的不断变化特性考虑到了滤波的参数选择过程中,从而形成了一种自适应的参数选择方法。实验结果证明此法有效、实用且简单。