汽车安全气囊是汽车被动安全系统中一个非常重要的装置，汽车发生碰撞时对保护乘员起着非常重要的作用。随着安全气囊技术的不断发展，出现了双气室、多气室等安全气囊技术。双气室安全气囊可以根据需要来调节打开的方式，可实现对气囊内部升压速率和峰值压力的调节，从而可以实现较单气室安全气囊对乘员更为完善的保护。点火控制算法是安全气囊系统的控制核心，控制算法的好坏，直接关系到安全气囊对乘员的保护效果以及气囊的安全可靠性。本文在传统安全气囊控制算法的基础上，研究驾驶员一侧正面双气室安全气囊的点火控制算法，建立基于模糊神经网络的安全气囊多级预测点火控制算法。其网络结构共分为上下两层，一层用于预测乘员头部位移，另一层用于对点火模式（一个气室点火、两个气室间隔10ms依次点火、两个气室同时点火和不点火的多级模式）的选择。双气室安全气囊只有满足两个条件，系统才会按照指定的点火模式点火：一个是根据安全气囊“127mm-30ms”点火规则，网络上层的纯神经网络预测驾驶人头部30ms后的位移是否达到127mm，达到则满足其中的一个条件；另一个是模糊神经网络层对点火做出点火决策，即作出是否需要点火，若点火按照哪一种方式点火，算法只有满足这两个条件才能按照某一种方式点火（单气室点火、两个气室间隔一定时间依次点火、两个气室同时点火）。网络经过MATLAB模糊与神经网络工具箱建模并训练后，用样本数据进行检验，检验结果表明，本算法在现有数据的基础上，能够较准确地完成双气室安全气囊对点火时刻和点火条件的判定。结果表明，本控制算法对研究汽车双气室安全气囊的智能点火有一定的意义。