在信号处理领域中,时间延迟是表征信号特征的重要参量。准确、迅速地估计同源信号之间的时间延迟,对距离、速度等相关参量的确定具有十分重要的意义。随着时延估计在很多领域的广泛应用,时延估计方法需要更多地考虑各种实际因素,对该技术的研究也呈现出多样性。在时延估计领域,时延精度控制和运算复杂度一直以来是众多研究者改进时延估计算法的重要方向。针对传统相关法、最小均方(LMS)等算法的估计精度仅能达到采样单元的整数倍,而通过插值来提高精度又面临运算量大等核心问题。本论文提出一种基于自适应控制技术的时延估计新方法。该时延估计新方法通过将时延变量转化为源信号与时延信号的样本值差,进而采用LMS自适应迭代实现时延变量的高精度估计。该方法能够在较少的迭代次数条件下,达到分数阶采样单元级的估计精度,同时对噪声具有较好的稳健性。仿真数据的处理结果验证了本文方法的有效性。为验证本文提出的算法的实用性,本文在阐述了彩色套印背景下光电检测系统读出套印误差的原理及过程的基础上,通过实地研究采集大量套印误差真实数据。针对实测数据,将提出的基于自适应控制的时延估计方法应用到基于真实数据的套印误差检测,并对检测到的实时误差进行校准。为彩色印刷套准误差的精度控制提供了新的方向。