近些年来,我国各大城市的机动车保有量都急剧增加,随之而来的是现有的交通基础设施供给与日益增加的交通需求之间的严重失衡。在交通基础设施供给的提升愈发受到限制的条件下,仅靠加大投入、加快交通基础设施建设并不能完全解决问题,采用交通需求管理策略对交通需求的时空分布进行调整已成为解决交通拥堵问题的重要手段。“错峰出行”作为交通需求管理策略的重要组成部分,是缓解交通拥堵的有效途径之一。基于活动链的方法是近些年逐渐发展起来的一种研究居民出行行为的方法,它将出行者的一整天活动联系起来,能够更准确地描述和预测居民出行过程,受到了国内外学者的广泛关注。本论文利用效用函数研究出行者的出发选择时刻,建立了双上班时间点的错峰出行分析模型,以平均排队时间为指标,优化了错峰方案。采集并处理长沙市高德出行数据,对长沙市错峰方案进行了实证研究。主要成果如下:(1)采用活动链方法,建立了双上班时间点的错峰出行分析模型,分析了不同错峰间隔下的两组通勤者的出行叠加,以瓶颈排队长度、瓶颈排队时间、系统总效用为指标分析错峰方案;(2)我国城市的汽车使用模式在很大程度上取决于上学出行和工作出行之间的关系,二者之间的衔接不当将会导致更多的出行次数,这意味着使用汽车的出行链取决于家庭成员的活动,受到学校地点和工作地点的限制;当相邻两个出行目的没有很好地协调时,具有多个出行目的的出行链将会断裂并转变为单独的出行链,这种转变将增加通勤者出行的次数以及在路上出行的时间;(3)以行程时间为评价指标,采用高德实测数据对长沙市中心城区路网错峰效果进行评价,处理结果表明,党政机关的错时上下班政策和学校的错时上下学政策一直在发挥作用。利用实测数据拟合了行程时间概率分布,计算了最佳出发时刻。本论文的研究成果具有一定的应用价值:(1)双上班时间点的错峰出行分析模型可以作为其他交通需求管理政策的研究基础,用于考虑如何联合实施以得到更好的交通拥堵缓解效果;(2)对于小汽车出行链,应以家庭出行作为政策制订的基本分析单元,这为研究其他交通需求管理措施提供了理论借鉴。