随着汽车技术的不断发展，传统的机械手动变速器操作复杂、驾驶和乘坐舒适性差、对驾驶技术要求高的缺点日益突出。自动变速器具有操作简便、经济性好、乘坐舒适、行车安全性高等特点。所以，自动变速技术是人们长期以来一直追求的目标，是使汽车向高级阶段发展的重要标志。随着信息技术和智能控制理论的发展，换档控制越来越趋于智能化。汽车换档不仅要满足动力性和经济性的要求，而且能按照驾驶员的意愿进行换档，适应各种行驶工况和环境条件。因此，设计和开发智能化程度较高的自动变速器是当前车辆自动变速器控制技术的发展趋势。本文选择电控机械式自动变速器作为研究对象，因其具有结构简单、传动效率高、成本低、生产继承性好等优点；此外，AMT技术适合我国的国情，有着广泛的市场和发展前途。 本文首先建立了发动机的模型，并在此基础上建立了动力传动系的动力学模型，分析了换档规律的种类和换档特性。讨论了最佳动力性三参数和最佳经济性三参数换档规律的制定方法。详细分析了汽车智能换档控制系统的特性与功能，分析了驾驶员的意图与特征以及智能换档控制系统的信息来源。考虑到驾驶员的操纵意图以及不同环境条件的要求，使用模糊控制与神经网络控制结合的技术制定了相应的智能换档策略，并根据不同的换档策略设计了智能控制换档系统(ATIC)。ATIC能够根据驾驶员的意图和环境条件的变化自动选择与其相适应的行驶模式和档位。使自动变速器因人、因时、因地进行换档控制，实现了自动变速器的智能化控制。 在MATLAB/SIMULLINK环境下建立了ATIC以及普通换档控制系统的仿真模型，并针对典型工况进行仿真，通过ATIC与普通换档控制系统的仿真结果对比，验证了本研究ATIC的优越性和可实施性。 本文研究方法与实现对电控机械式自动变速器产品的智能换档控制与实现具有一定的参考意义。