光储微电网系统有效整合了分布式光伏电源和储能单元,可以改善分布式光伏电源接入配电网产生的电能质量问题。本文研究的光储微电网系统运行控制策略能够保障微电网系统安全、稳定、经济地运行。本文分析了微电网的研究现状,探讨了光储微电网系统运行控制策略的应用价值。本文设计了共直流母线的光储微电网系统拓扑结构,并对基于BP神经网络的分布式发电预测进行了研究。针对光储微电网系统,研究了底层装置在并网和离网双模式下的控制策略。在Matlab/Simulink环境下搭建了仿真模型,验证了底层控制策略的可行性,并在光储微电网系统底层装置控制策略的基础上,进一步研究了光储微电网系统的顶层能量管理策略。对于并网运行模式,研究了基于一阶滤波算法的平抑光伏发电功率的能量管理策略,提出了针对本文光储微电网系统的改变储能充放电深度平抑光伏发电波动的改进策略,通过Matlab算例验证了此能量管理策略的合理性和有效性。研究了以削峰填谷为目标基于模糊算法的能量管理策略,通过仿真算例分析验证了策略的有效性。对于离网运行模式,将光储微电网系统的能量管理划分为四种不同情况,并提出对应的实时能量管理调度策略。通过比较光伏发电功率与负荷来确定光伏单元和储能单元的出力,制定不同的能量管理调度策略。通过仿真算例分析验证了策略的有效性。搭建了某光储微电网系统实验平台,通过实验平台验证了底层装置控制策略和顶层能量管理策略的可行性。