目前大多数的水产养殖场,依旧采用传统的人工养殖方式。传统水产养殖的弊端在于过度依赖养殖户的个人经验,然而大多数养殖人员受教育程度较低,对于鱼塘的管理存在着诸多不科学之处。特别的对于一些高经济价值、养殖条件要求苛刻的鱼种,不能做到精细化养殖。因此,设计一套基于物联网的水产养殖监控系统,具有重要的意义。为了提高水产养殖管理水平,论文设计了基于物联网的新型水产养殖监控系统以取代传统人工水产养殖方式,并研制了一套水产养殖云监控系统样机。整个监控系统包含了采集节点、控制节点、网关、云平台和微信小程序。论文主要工作:设计水质信息采集电路和增氧泵控制电路。在养殖过程中,针对关乎鱼生命活动的溶解氧、pH值、温度参数的采集,设计了溶解氧测量调理电路、pH值测量调理电路、温度采集电路、增氧泵控制电路,实现对养殖池中水质参数的精确测量与控制,避免出现因溶解氧浓度过低影响鱼虾蟹正常生长的情况。设计LoRa-GPRS网关。水产养殖场水域面积宽阔的特殊地理条件,导致采集节点布置较多,要求通信方式具备低功耗、节点多、传输距离远等特点。因此利用LoRa无线通信技术,网关与物联网云平台通信采用GPRS技术。网关硬件电路主要起到数据中转的作用。软件设计。采用模块化设计的程序思路,将水产养殖过程中实际的控制流程,设计多个不同的执行任务,降低程序的耦合度。LoRa-GPRS网关选择接入的物联网平台是目前国内市场最成熟的阿里云物联网平台。物联网通信协议采用以发布和订阅模式为核心的MQTT协议。系统采用微信小程序作为远程控制端,实现对养殖场的智能化管控。研制成功,对监控系统进行了功能测试和性能测试。测试结果证明,系统功能完整,达到水产养殖使用要求,水质参数检测精度满足行业要求,可以推广应用。