2021年步入后疫情时代,中国电影市场累计票房较2020年增长1.3倍,较2019年疫情前恢复了七成以上;但国际疫情影响尚未消退,2021年中国电影市场票房贡献超出北美票房贡献六成以上,继2020年后持续领跑全球。新时代以来,电影事业更是受到了以习近平同志为核心的党中央的高度重视。虽然影视行业的发展飞快,但我国在这一领域的评估体系尚未完善,所以当涉及到著作权版权交易、司法赔偿时著作权的价值就难以确定。本文以抗疫常态化之下现阶段我国电影行业的发展为背景,收集和整理了国内外的研究文献,明确以电影著作权价值为研究对象,且明确了其价值主要来源于电影上映期间的票房收入;然后分析了影响票房收入的内外因素,利用BP神经网络模型对近五年上映的81部国产（非动画）电影的数据进行处理,得到一个以影响票房收入的20个因素为解释变量,票房收入为被解释变量的预测模型;随后选择了2020-2021年已经下架的9部国产电影代入以上所得出来的模型,进行模型检验,并将预测结果以及多元回归模型预测结果分别与电影的实际票房收入相比较,验证两个模型对电影票房的预测效果,发现神经网络的误差率更小,更适合作为票房收入的预测模型;使用收益法确定收益期限时,选取近三年票房收入排名前19的电影,基于电影票房及密钥延期周期和次数,判断其是否会延期以确定其收益期限。最后本文以电影《长津湖》为例,应用BP神经网络模型计算出电影的票房收入,再根据票房收入确定电影密钥延期了两次,最后代入收益分成法公式得出著作权价值。以期通过对电影票房预测模型的改良,为电影著作权价值投融资者提供一定的价值参考意见,促进我国电影产业的发展。