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伴随着电力市场改革化以及各项工作的推进,电力在生产调度时,十分依赖电力负荷的预测结果。负荷预测是指对用电量的具体数值进行预测,不仅能保障电力系统的正常运行,还可以大大的减少资源的消耗。随着各类电力负荷预测模型的更替,基于神经网络的预测模型逐渐获得了大家的广泛认可。本文首先概述电力负荷预测的在实际应用中的重要性,并对电力负荷预测国内外的研究现状进行探究。由于电力负荷数据具有时间序列的特点,本文重点研究循环神经网络模型,将其应用在电力负荷的预测工作中,并介绍相关的算法。气候、日期等特征变化的随机性同时也