技术创新是我国工业企业寻找新的经济增长点、提升企业提升竞争力的的重要途径。为了对我国工业企业的创新效率进行深入且系统的分析,进一步丰富我国工业企业技术创新效率理论体系,减少我国工业企业在创新过程中可能存在的效率损失,本文以我国30省市（限于数据获取瓶颈,港澳台及西藏本文不作研究）为研究对象,采用超效率SBM模型、泰尔指数、基尼系数、收敛性分析与tobit回归模型探讨了我国规模以上工业企业技术创新效率的区域差异、敛散特征及其影响因素,并通过上述研究,得出了如下主要结论:（1）使用超效率SBM模型计算我国工业企业创新效率发现,在30省市当中只有北京等7省市年均创新效率值达到有效状态,仅占样本容量的23.3%,可见我国工业企业创新的投入产出比并不理想。同时也可以发现,东部地区的工业企业创新效率明显优于其它地区,但包括东部地区在内的三大区域工业企业创新效率值都没有明显的上升趋势,且发展态势均不稳定,表明各地区的创新效率值在样本期间没有明显改善,需要持续改进、不断优化。（2）通过对我国工业企业总体技术创新效率的投入冗余与产出不足的计算分析发现,在2011-2019年间,各年份与各省的投入冗余或者产出不足均值均大于零,并且从投入产出对于创新效率的贡献比率来看产出不足是制约我国各省市技术创新发展主要因素。（3）从泰尔指数、基尼系数的计算结果来看2011-2019年间,我国工业企业创新效率具有一定程度的区域差异;泰尔指数的分解结果则显示,区域内差异是造成工业企业创新效率差异的主要原因。（4）敛散性的分析结果则表明,考察期内我国工业企业创新效率值存在σ收敛与绝对β收敛趋势。从σ收敛的结果来看2011-2019年我国工业企业创新效率值存在σ收敛趋势,但速度缓慢。从绝对β收敛的结果来看,无论是全国还是三大区域都存在绝对β收敛趋势,即所有样本皆存在落后地区对先进地区的“追赶”趋势。（5）从TOBIT模型的回归结果来看,样本期间我国规模以上工业企业创新效率与经济发展水平、经济开放水平、政府支持力度、企业规模均在不同程度上通过了显著性检验,而企业竞争程度则没有通过显著性检验。其中,经济发展水平、经济开放水平、政府支持力度与我国规模以上工业企业的技术创新效率呈现正相关关系,企业竞争程度与我国规模以上工业企业的技术创新效率呈现负相关关系。最后,本文根据实证检验结果提出了加强政策引导和支持力度、建设自主研发中心、合理安排技术引进、加强合作交流,合理配置资源的对策建议。