基于神经网络的多联机阀类故障诊断研究

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【摘要】

：

随着我国城镇化的快速发展,运用暖通空调系统的建筑越来越多,多联机空调系统由于设计灵活、舒适性高、运行可靠等优点,被广泛运用于建筑中。在实际运行过程中多联机系统的工况变化复杂,其性能容易受到各种故障的影响,故障诊断是保证多联机正常运行的重要手段之一。由于多联机的系统复杂,设备繁多,如果所有故障全部研究,将会导致研究停于表面,故障诊断难度也会提高,本文主要针对多联机的电子膨胀阀和四通阀的相关故障进行诊

【作者】

：

郭梦茹

【机构】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

暖通空调多联机系统阀类零件故障诊断神经网络

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