身份的数字化和隐性化趋势在当今数字化信息化时代日趋明显。现代身份鉴别技术不但要求具有极高的安全性，而且也需要鉴别过程自动化、易于管理和以人为本的关键性特征。生物特征识别是通过计算机技术，利用人体固有的生物特征进行身份鉴别的技术。 本文主要研究指纹图像中二维脊线特征的提取、描述、相似性比较以及其在细节点匹配算法中的应用。研究内容包括指纹图像的预处理部分，即通过各种图像处理算法，包括图像质量评估、图像分割、图像增强、二值化和细化，得到指纹脊线的骨架图像；利用后处理算法修复受损的指纹脊线结构，去除伪细节点；通过指纹特征的提取和描述，在保留指纹完整信息的前提下，描述指纹信息的特征。 本文首先以自动指纹识别技术的流程为线索，详细论述了自动指纹识别系统的组成及每部分对应的算法。重点研究图像预处理和特征提取算法。基于以上理论研究，本文实现了一个自动指纹识别系统。 实验表明，本文提出的算法可有效增强指纹图像、提取指纹特征。方法简单、高效、易于编程实现。识别