【摘 要】
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房地产业作为我国国民经济的基础性产业,其健康可持续发展对于国民经济的可持续发展有着极其重要的意义。近年来,由于房地产市场的过快发展与投资过热,导致房地产企业在发展
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房地产业作为我国国民经济的基础性产业,其健康可持续发展对于国民经济的可持续发展有着极其重要的意义。近年来,由于房地产市场的过快发展与投资过热,导致房地产企业在发展过程中面临越来越多的投资风险,国家对房地产市场调控力度的逐步加大给房地产企业投资环境带来更多的不确定性。因此,在房地产企业投资过程中,科学的评价风险成为关键。本文在调查研究房地产企业风险投资的国内外现状及存在问题的基础上,结合某市当前房地产市场投资实际情况,详细地分析了影响其投资风险的因素,构建了适合该市的风险评价指标体系;把蚁群神经网络模型运用到某市房地产投资风险评价中,并搜集该市相关数据对模型进行训练,建立了适用于该市房地产投资风险评价的蚁群神经网络模型。论文最后以搜集到的检验样本对该模型的实际应用效果进行验证,结果表明,该蚁群神经网络模型用于房地产投资风险评价是可行且有效的。
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