随着我国在线旅游业的快速发展,越来越多的旅游者开始借助网络获取旅游信息、预订旅游产品、发表旅游评论、分享旅游经历等,从而使得大量的旅游相关网络数据不断生成。这些数据之间往往存在着一定的关联性,具有较大的潜在利用价值。尤其是近年来随着大数据技术以及大数据概念的不断普及,这种价值的重要性变得更加凸显。目前,国内外学者从心理学、消费行为学、信息技术学、传播学、经济学等多个角度对在线旅游用户数据进行了剖析,但研究成果多集中在利用游记、点评、检索关键词、帖子等特定类型在线旅游用户数据进行应用探究,而针对于在线旅游用户数据本身以及其关联性的研究则涉及较少。因此,本文选取了在线旅游用户数据及其关联性为研究对象。在具体的研究过程中,基于发生学理论,本文首先以在线旅游用户数据的生成者(即在线旅游用户)为研究切入点,借助于访谈和问卷调查等方法探究了其网络行为的路径和足迹,进而分析了不同旅游网络行为会产生的数据,并利用网络文本分析的方法对在线旅游用户数据进行了归纳总结。研究发现在线旅游用户数据涵盖了用户属性数据、用户网络行为偏好数据以及旅游活动特征数据,但数据环节分散,数据的价值被割裂。基于此,本文进一步对如何打破数据之间的障碍、构建数据平台之间的属性关联进行了分析,从而形成以用户或者旅游目的地为联系的关系数据。在此基础之上,本文又分析了利用构建的关系数据进行数据关联规则挖掘的路径,并以上海的旅游节点数据之间的数理关联性为例,进行了实证分析。最后,本文对数据关联在旅游目的地、在线旅游服务商层面的具体应用进行了探讨,分析了关联应用中存在着数据障碍和技术障碍,并提出了相应的优化建议。