生活质量的提高,使得人们对物质生活的需求逐渐从单一解决温饱型向多元化营养调剂型转变,人们对生鲜农产品的需求也日益增加。冷链物流为生鲜农产品质量与安全提供保障,然而,现阶段我国冷链物流水平较为低下,导致很大一部分生鲜农产品在运输途中腐烂变质。为满足生鲜农产品冷链物流需求,进行合理的需求预测是必要的。通过生鲜农产品冷链物流需求预测,可以为相关行业科学合理化决策提供数据支持,引导冷链物流行业进行有效的设施布局与规划,实现市场供需平衡,促进生鲜农产品冷链物流行业健康发展。本文以生鲜农产品冷链物流为研究对象,从区域发展水平、产业结构水平、物流行业因素、市场供给与需求等方面出发,分析了影响生鲜农产品冷链物流需求的因素,并利用德尔菲法提取关键指标,构建了生鲜农产品冷链物流需求预测指标体系。随后,本文从非线性智能预测角度、线性回归预测角度及时间序列预测角度出发,分别选取PSO—BP神经网络预测模型、多元线性回归预测模型、ARIMA预测模型作为单项预测模型,并将三种单项预测模型的预测数据作为输入,将生鲜农产品冷链物流实际需求作为期望输出,利用SVR进行非线性组合预测,构建了基于SVR的非线性组合预测模型。本文以天津市为例进行实证分析,通过精度测评,证明了本文构建的基于SVR的非线性组合预测模型的精确性与有效性。并对未来七年天津市生鲜农产品冷链物流需求进行预测,得到未来七年天津市生鲜农产品冷链物流需求预测数据,为天津市生鲜农产品冷链物流设施规划提供一定参考建议。