多属性群决策主要研究群体专家根据属性指标对方案进行评价和排序。然而,现有的关于多属性群决策的研究没有考虑到外部环境对决策结果的影响。即多属性群决策过程可能处于一种激烈竞争的环境下,这种问题通常称为竞争式多属性群决策问题。针对上述的竞争式多属性群决策问题,参与决策的专家往往给出关于方案的主观评价,而在众多主观评价信息中二维二元语言变量和二维不确定型语言变量能更加直接且精确地描述专家的主观偏好。因此,如何确定二维二元语言变量和二维不确定型语言变量下的竞争式多属性群决策问题的纳什均衡点是一个亟待解决的问题。本文基于改进证据组合理论和高斯分布的3σ原则分别集结了二维二元语言变量和二维不确定型语言变量,然后基于博弈理论确定了竞争式多属性群决策问题的纳什均衡点。首先,针对二维确定型语言变量,本文从证据源和证据组合规则两个角度改进了证据组合理论,提出了一种新的二维二元语言变量的聚合算子,并通过算例分析证明了该算子可行性和优点。其次,针对二维不确定语言变量,本文分析了现有的二维不确定语言变量得分函数和测度公式的缺点并基于高斯分布的3σ原则定义了新的得分函数和测度公式,然后基于新的测度公式建立二维不确定语言变量的权重求取模型并基于加权平均算子集结二维不确定语言变量,最后基于新的得分函数确定各方案的综合评价值。最后,本文基于非合作博弈理论建立联立的优化模型以确定两种语言变量下竞争式多属性群决策问题的纳什均衡点。