伴随着科研数据的积累和网络数据分析手段的不断深化,建立在科研大数据基础上的“科学学”研究已经成为近年来的热点领域。其中,由于科研合作网络是科研活动组织、科学信息传播等方面的结构基础,深刻影响到科学家的科研工作,因此它一直是该领域研究的中心议题之一。在本文中,我们着眼于科学家结构特性与个体的合作关系在其科研合作网络上的分布特性,重点讨论其合作关系是否存在对其他科学家个体的依赖,并研究科研团队结构对科研产出产生的影响。针对这两个问题,本文主要做了如下工作与创新:(一)采用正三角形映射的方法对科学家之间的合作关系模式进行了实证分析。这一方法基于科研合作网络数据,把每个科学家同其近邻的三个满足给定条件的高影响力科学家,根据合作关系疏密,映射到一个标准正三角形上。根据他们在映射正三角形中的映射位置分布,来测定其合作关系模式。研究发现,科学家在映射正三角形上的分布呈现出中心集聚趋势,说明科学家的合作关系常常较为均匀地散布在多个高影响力合作对象之间,其关系模式呈现出较强的均衡性特征。本文所分析的四个研究领域均在全参数空间内呈现这一特征。而科学家的学术年龄、被引次数差异等因素均不影响该特征的表达。进一步分析发现这种均衡性特征对科学家的科研影响力的影响以负面为主。这一研究为分析科学家之间的合作关系模式以及各类复杂网络的节点关系提供了新的视角。(二)分别研究科研团队结构中的团队领袖首要性与科研团队规模对科研产出产生的影响。经过研究发现,科研团队的影响力与科研团队的团队领袖首要性指数、科研团队的规模均呈现库兹涅兹倒U曲线。我们研究发现保证合适的科研团队规模与合理的团队结构是提升科研产出的有效途径。