湖北省县域经济发展的金融抑制研究

来源 :湖北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanny_lizzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
县域经济已经成为湖北省经济发展的重要推动力量,随着县域经济发展水平的不断提高,如何通过县域金融的发展来撬动县域经济增长已经成为了县域经济发展的重要课题。但是根据国内外学者的研究表明,我国中西部地区广泛存在着金融抑制的问题,本文将站在湖北省县域经济发展的角度来研究在经济发展过程中金融抑制的存在及其具体表现,进而提出缓解县域金融抑制的措施,希望可以促进湖北省县域金融的发展和县域经济发展水平的提高。本文在回顾了县域经济的相关概念、县域金融的相关概念以及金融抑制理论的基础上,运用湖北省经济金融发展的一些指标对县域经济发展水平、县域金融发展水平以及湖北省县域经济发展与金融发展的关系进行了分析,并发现湖北省县域金融在发展过程中存在着金融抑制的问题。湖北省县域金融抑制不仅表现出典型的供给型金融抑制与需求型金融抑制的特征,而且具有湖北省的省域特点。在湖北省县域经济发展实践中,金融抑制具体表现为:金融服务组织体系发展受到抑制、金融服务产品发展受到抑制、资金供给总量发展受到抑制、农户和商户的投资与消费需求受到抑制、县域中小企业的资金需求受到抑制、非正规金融对正规金融挤出效应明显、县域金融财政化的现象突出以及县域金融发展的"马太效应"明显。接着本文通过设计计量模型,对湖北省县域金融抑制的问题进行了实证研究。在实证研究的过程中利用因子分析法将人均存款、人均贷款、每十万人拥有的金融机构的数量合成金融发展因子,再利用金融发展因子与投资水平、消费水平、外贸出口水平、政府支出水平对经济发展水平进行拟合。并先后进行了面板单位根检验和面板协整检验,然后利用极大似然比检验和豪斯曼检验确定模型的影响模式,最后通过构造F检验来确定模型的具体拟合形式。实证结果表明湖北省县域经济发展过程中确实存在金融抑制的问题,实证上的表现为金融发展水平对经济增长的贡献显著小于投资、消费、政府支出对经济增长的贡献,并通过资金缺口分析法分析了县域金融抑制影响经济发展的路径。随后结合湖北省县域经济金融的发展实际,指出了县域金融抑制的产生应该与县域经济发展缺陷与县域金融发展缺陷有关。县域经济发展的缺陷主要有:县域经济具有天然的弱质性,县域经济产业结构不合理,县域产权制度不合理;县域金融发展的缺陷主要包括:县域金融制度缺陷;县域金融体系缺陷;县域金融生态环境缺陷。通过梳理湖北省金融抑制的表现、原因,针对县域金融抑制的问题提出了一些关于缓解湖北省县域金融抑制的措施。本文提出可以从县域经济发展、金融制度改革、金融组织体系重构、金融生态建设等方面来缓解湖北省县域金融抑制的状况,从而促进县域经济健康发展。
其他文献
我国股票市场,在经历了25年的发展之后,已成为具有第二大全球市值比重的股票市场,占比超10%,具有非常广阔的发展前景与非常巨大的发展潜力。同时,股票市场和国民经济密切相关
证券信息服务行业与证券市场密不可分,紧密相联。证券市场不断成长并逐渐趋向成熟,这也使得证券信息服务如影随形般的逐渐壮大起来。证券市场的繁荣为证券信息服务开辟了广阔
随着我国经济转型的深入和网络金融的兴起,我国传统银行业将面临激烈的竞争和复杂的经营环境。在这种竞争日益激烈,不断变化的经营环境情景下,作为经营风险的行业,风险管理能
伴随着经济全球化的逐渐深入以及我国经济的快速发展,我国的国际贸易业务量总额不断攀升,国际贸易发展呈现蓬勃之势,这对各商业银行的国际结算业务提供了巨大的国际结算市场
投资对拉动国家经济增长起着至关重要的作用。然而,在经济发展的同时,企业非效率投资行为逐渐成为各国所面临的问题。尤其是正处于转型经济制度背景下的我国,市场制度环境和
实现经济的稳定增长一直以来都是各国政府制定宏观经济政策的目标之一。在金融业快速发展的时代背景下,如何保持经济的平稳快速增长已经成为各国面临的重要问题。尤其是我国
服装行业在制作裤子时一直沿用传统的量体方法,一般只采集腰围、臀围和裤长这几个通用数据,然而这些数据在面对各种具体造型需求时却尽显不足。随着人们对服装合体度和美观性
针对激光聚变靶丸内表面轮廓高精度无损测量的迫切需求,研制了一套激光聚变靶丸内表面轮廓测量系统。该系统通过最小二乘算法(LSC)计算出靶丸回转偏心量,并利用偏心调整台对
针对沉降颗粒识别与轨迹追踪中由于灰度模糊、变化造成的识别通过率低、准确度差的问题,对由沉降颗粒的个体形态、运动形态以及空间运动引起的动态灰度变化进行分析,完成激光散射像点图像灰度增强、像素特征转换、像素点连通性判断等处理过程,在此基础上提出一种基于Haar-PP混合特征的沉降颗粒识别算法。实验结果表明,与高斯混合模型相比,该算法有较高的识别率,且时间复杂度较低。