计算机技术已在化学领域得到广泛应用,并极大地促进了化学领域研究以及化工生产。本论文讨论了计算机技术在定量结构-性质/活性相关(QSPR/QSAR)研究和汽油性质分析中的应用。定量结构-性质/活性相关(QSPR/QSAR)研究是化学信息学研究中的热点之一。它主要应用各种统计学方法和理论计算方法研究有机化合物的结构与其各种物理化学性质以及生物活性之间的定量关系。QSPR/QSAR的研究对象包括化合物的各种物理化学性质、生物活性、毒性、药物的各种代谢动力学参数等等,研究领域涉及化学、化工、环境化学、药物化学等诸多学科。汽油是石油工业需求量最大的产品之一,它是由几百种烃类组成的复杂混合物,其组成和质量随着炼油厂不同而存在着一定的差异,目前还没有一个标准的方法检测汽油的组成和质量。论文第一章简述了定量结构性质/活性关系(QSPR/QSAR)的基本原理,研究过程以及研究现状,其中在研究过程中着重介绍了建模方法。并介绍了汽油组分的测定方法和辛烷值的定义及测定方法。第二章介绍了图形用户界面(GUI)自动化软件在研究QSPR/QSAR中的应用。描述了使用GUI自动化软件代替研究人员自动完成分子结构优化和描述符计算的原理和方法。为研究人员更加快速准确地进行QSPR/QSAR研究提供了方法和工具。第三章介绍了使用气相色谱对汽油各组分进行分离测定,建立了含保留时间、碳原子数、氢原子数、校正因子等参数的数据库,并使用C++语言开发了汽油组分分析软件,该软件能准确,快速地计算出汽油中各种组分相关参数。本章还介绍了使用气相色谱法测定汽油的辛烷值,应用线性回归方法对气相色谱分析结果进行建模,得到辛烷值的预测模型,从而预测汽油的辛烷值。