企业是国家经济的微观基础，在很大程度上决定了经济体的活力，制造业企业尤甚。当前，我国的经济发展已经进入了“新常态”阶段，制造型企业也开始了从规模效益、劳动力要素依赖的粗放式发展向“创新驱动”的转型升级之路。与此同时，众多突破性、颠覆性技术层出不穷，日益增长的消费者需求使得企业面临的外部环境充满了不确定性。目前，已有不少研究围绕着制造业创新展开，包括创新发展模式、动力机制和阻碍因素等。对于制造企业而言，依靠其创新网络资源整合能力能够促进现有技术改进和产品升级以及新产品的研发、新市场的开辟，进而提高创新效率与效益。因此，探讨创新网络资源整合、双元创新和创新绩效三者之间的因果关系，对于提升制造业创新动能具有重要意义。与此同时，环境不确定性作为关键情境因素，能够在一定程度上影响企业创新活动的顺利开展，已有不少学者对环境不确定性的作用进行了探讨。因此，本文结合中国制造业的创新发展现状，构建了创新网络资源整合、双元创新、环境不确定性、创新绩效之间的概念模型，探讨了不确定环境下的创新网络资源整合、双元创新与制造企业创新绩效之间的联系，以期从理论和实践助力制造企业的创新发展。
　　本文基于创新网络、资源整合、双元创新、环境不确定性等相关理论，问卷调查我国制造企业创新升级的相关数据，借助AMOS和SPSS软件对假设模型进行了实证检验。本文的结论及创新点如下：
　　第一，厘清了创新网络资源整合、双元创新以及创新绩效等概念的内涵和维度，并完善了创新网络资源整合的测度量表。拓展了资源整合相关理论研究。
　　第二，在理论分析与文献梳理的基础上，结合资源基础理论、开放式创新理论等相关研究，研究并实证检验了制造企业创新网络资源整合对创新绩效产生的影响，发现了双元创新(探索式创新和利用式创新)在其中所发挥的部分中介效应，丰富了创新网络资源整合、创新绩效的相关研究，拓展了制造企业创新的路径。
　　第三，揭示了影响制造企业开展创新实践的情境因素。本文研究了环境不确定性在企业创新活动(探索式创新和利用式创新)以及创新绩效之间的调节作用，并对我国制造企业的创新实践提出了建议和借鉴。