在资源与环境领域中，数字图像处理技术是一项高新技术，它是在计算机硬件系统支持下，对空间离散数据进行变换、模拟与仿真，用图像表达空间信息模型，解决自然过程分析，进而为人类提供管理与决策依据的一种综合技术。本文以计算机为工具，参考地理信息系统（GIS），以1／20万化探数据和遥感资料为基础，研究出化探数据的图像处理方法，最终实现化探异常自动搜索定位，提供系列矿产预测依据，结合遥感影像的图像处理，提取构造线，确定研究区的成矿条件。 成矿条件是多元的，与主成矿元素共生组合具有某种对应关系的化探异常也是多元的，其元素组合在成矿条件下呈某种最佳比例关系，称为定量组合异常。本文运用数理统计中的多元统计分析方法，建立定量组合异常模型，将离散型的化探数据表达成图像形式，利用己知值对未知值作出最佳估计。应用距离平方倒数法、基于窗口算法的趋势面插值，经数据游程编码、链码等一系列过程，与空间地理信息系统接口，建立了图像属性库。用一系列功能模块对图像进行管理、操作与运算。应用高次趋势面分析，以图像形式表达异常与地质背景，实现了异常自动搜索定位、查询与评价等多种功能。 本文在研究区TM图像解译的基础上，主要利用了比值技术、自适应增强、空间滤波、等特征信息提取技术，对本区地质构造信息和岩石信息进行了提取，结合有关元素的地球化学性质及控矿条件，对研究区的成矿地质条件进行了分析，对研究区的矿产资源进行了预测，提出了地质遥感预测模式，圈定了成矿靶区。